Select Page

“ระบบคัดกรองผู้ป่วยฉุกเฉิน แนวคิดของนักศึกษา ช่วยแบ่งเบาภาระพยาบาล ช่วยผู้ป่วยตามความเร่งด่วน”

“ระบบคัดกรองผู้ป่วยฉุกเฉิน แนวคิดของนักศึกษา ช่วยแบ่งเบาภาระพยาบาล ช่วยผู้ป่วยตามความเร่งด่วน”

ชมย้อนหลังรายการ Lightning Talk กับ สายสวรรค์ ขยันยิ่ง ตอน :  “ระบบคัดกรองผู้ป่วยฉุกเฉิน แนวคิดของนักศึกษา ช่วยแบ่งเบาภาระพยาบาล ช่วยผู้ป่วยตามความเร่งด่วน” ออกอากาศวันจันทร์ที่ 11 มิถุนายน 2561

 

ภาพคุณสายสวรรค์ ขยันยิ่ง และแขกรับเชิญ :
1.ดร.ชัยณรงค์ เกษามูล อาจารย์ที่ปรึกษา
2.นายฉัตรโสภณ ดีประทีป นักศึกษาปี 4 คณะวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
3.นางสาวนภัสสร แก้วกล้า นักศึกษาปี 4 คณะวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
4.นางสาวศิริกุล วัฒนวิชัยกุล นักศึกษาปี 4 คณะวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

 

แขกรับเชิญ :

1.ดร.ชัยณรงค์ เกษามูล อาจารย์ที่ปรึกษา 
2.นายฉัตรโสภณ ดีประทีป นักศึกษาปี 4 คณะวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
3.นางสาวนภัสสร แก้วกล้า นักศึกษาปี 4 คณะวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
4.นางสาวศิริกุล วัฒนวิชัยกุล นักศึกษาปี 4 คณะวิทยาศาตร์และเทคโนโลยี สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ฟังที่มาและแนวคิดของนักศึกษาที่นำความรู้ทางด้านคณิตศาสตร์และสถิติ มาสร้างแบบจำลองจากข้อมูลของ รพ.ธรรมศาสตร์เฉลิมพระเกียรติ ช่วยในการคัดกรองผู้ป่วยฉุกเฉินให้ได้เข้ารับการรักษารวดเร็วขึ้นตามลำดับความรุนแรงของอาการ 

 

***คลิกเพื่อชมวีดิโอ

 


รายการ “Lightning Talk กับ สายสวรรค์ ขยันยิ่ง” เป็นรายการวาไรตี้ทอล์คโชว์ ที่ให้ความรู้ ข้อคิด อุทาหรณ์ และสร้างแรงบันดาลใจแก่ผู้ชม ให้เปลี่ยนแปลงไปสู่ชีวิตที่ดีกว่า และร่วมกันสร้างสรรค์สังคม ผ่านมุมมองและประสบการณ์ชีวิตของแขกรับเชิญที่หลากหลาย โดยเริ่มออกอากาศตอนแรกเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน 2557

ออกอากาศทุกวันจันทร์ ถึง วันศุกร์ เวลา 07:15น.-07:45น. ทางช่อง 13Family

ผู้ดำเนินรายการ : สายสวรรค์ ขยันยิ่ง

IG/Twitter : ning_saisawan

Facebook : facebook.com/lightning talk

Youtube Channel : saisawan khayanying

www.saisawankhayanying.com

About The Author

Leave a reply

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.